лучшие программы для визуализации данных
Программы для визуализации данных: ТОП-10 лучших с описанием
Часто приходится работать с большим количеством данных:
и другая инфографика.
Программы для визуализации данных
Большинство из представленных программ обладают интуитивным интерфейсом и не требуют наличия специальных знаний. То есть научиться ими пользоваться сможет даже новичок.
95% окружающей информации люди воспринимают через зрительные органы;
около 70% из всех рецепторов организма находятся в глазах;
примерно 50% нейронов человеческого мозга обрабатывают визуальную информацию;
при работе с визуальной информацией на 18% повышается производительность работников;
люди запоминают: 10% услышанной информации, 20% — прочитанной, 80% — увиденной и сделанной;
То есть программы для визуализации данных способны не только ускорить работу, но и увеличить производительность и качество работы.
Топ-10 «Лучшие программы для визуализации данных»
1. Google Data Studio.
Один из самых простых инструментов для визуализации данных. Полностью бесплатный, но это никак не влияет на его возможности. Поддерживает множество популярных источников данных, таких как:
Аналитика Гугл, YouTube;
Яндекс.Метрику и Директ;
То есть данный сервис идеально интегрируется с другими Гугл-возможностями. Имеет простой и понятный интерфейс, поэтому подходит всем.
2. Power BI
Это целая платформа с большим набором инструментов для обработки данных. Одним из таких инструментов является и визуализация данных. Больше подходит для больших проектов, когда нужно не просто визуализировать данные, но и качественно с ними работать. Есть бесплатная версия с немного ограниченным функционалом, которого для старта и ознакомления более чем достаточно.
3. Tableau
Это одна из самых популярных программ такого рода. Специализируется только на визуализации и анализе больших данных. Строит эффектные графики, которые очень легко воспринимаются. Поддерживает множество разнообразных источников данных:
Существует в двух версиях: платной и бесплатной. Позволяет пересылать данные по почте или в мессенджерах, также есть возможность делиться данными по ссылке. Понятный и простой пользовательский интерфейс. В случаях проблем есть качественная те хп оддержка.
4. ChartBlocks
Простейшая программа для визуализации данных, которая создает HTML-диаграммы. Поэтому с отображением этих диаграмм нет проблем ни с браузерами, ни с различными устройствами.
Поддерживает импорт информации с различных популярных источников. Гибкость в настройках позволяет настроить полностью «под себя» графики и диаграммы: менять цвет, шрифт, числа и др. Полученные визуальные данные легко встраиваются на собственный сайт и читаются с разных дисплеев. Есть бесплатная, но ограниченная версия. К сожалению, чтобы воспользоваться полным функционалом, нужно будет оплатить PRO-версию программы.
5. Plotly
Программа для визуализации данных с широкими возможностями. Позволяет создавать индивидуальные и удобны графики и презентации. Очень гибкие индивидуальные настройки платформы, позволяют многое настраивать.
Доступен импорт из разных источников, в том числе и из:
6. Infogram
Интуитивный интерфейс позволяет пользоваться этой программой даже абсолютным новичкам, которые не обладают специфическими навыками для работы с подобными приложениями. Есть бесплатная и платная версии программы, однако функциональность бесплатной версии сильно ограничена.
7. Data Deck
Создает эффектные дашборды из загруженных данных. Эта программа способна не только красиво представить ваши данные, но и провести анализ, отследить конверсию, время на сайте, ключи сайта, сегментировать аудиторию и мн. др.
Интегрируется со многими популярными источниками данных, такими как:
Простая в понимании и использовании программа, имеет возможность создавать различные отчеты из полученных данных.
8. DyGraphs
Очень мощная программа для визуализации данных, которая создает интересные диаграммы для работы с данными. Не самая простая в понимании программа, но это не убавляет ее популярности. Для работы с ней требу ются начальны е знани я в HTML и JavaScript. Но после того, как разберетесь с этой программой, работа с ней покажется легкой и интересной.
9. Chart.JS
Еще один топовый, но в т о ж е время простой в использовании инструмент для визуализации данных, ориентированный на построение графиков и диаграмм. Позволяет создавать графики, применяя анимацию, которые прекрасно смотрятся на разных устройствах. Поддерживает загрузку данных из разных популярных источников.
10. Wolf ramAlpha
Уникальная программа, которая способна создать графики для разных сфер человеческой жизни, так как есть уже много заготовленных шаблонов. Позволяет импортировать данные из многих источников. Является довольно популярным решени е м в частном использовании или для работы в небольших командах.
Заключение
Программы для визуализации данных — это обычный инструмент, который можно встретить в большом количестве в сети. Есть версии программ, для которых визуализация — это основная задача, но также существует много комплексных платформ для работы с данными, для которых визуализация данных — это всего лишь отдельный инструмент.
Мы будем очень благодарны
если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.
20 лучших инструментов для визуализации данных
Создание графиков, карт, диаграмм и прочей инфографики может занять много времени. Но процесс можно ускорить, если воспользоваться специальными инструментами визуализации данных, в которых есть все, что нужно для того, чтобы быстро и без особых усилий создать красивые и информативные иллюстрации. Сегодня качественную инфографику можно создать буквально за несколько минут и при этом не требуется обладать какими-то специальными навыками. Все что нужно, это просто собрать и структурировать данные и загрузить их в программу. У современных инструментов для визуализации данных очень простой и интуитивной понятный интерфейс, зачастую графика строится путем перетаскивания нужных элементов при помощи мыши, так что создать интересные графики может даже новичок.
Большинство веб-сервисов и инструментов для визуализации работают во всех основных браузерах и предлагают большой выбор полезных функций. Их можно использовать для создания интерактивных визуализаций с анимацией, для сторителлинга, а также для создания дополнительных слайдов к презентациям. FreelanceToday предлагает вашему вниманию 20 инструментов для визуализации данных.
DataHero это очень полезный инструмент для визуализации данных, который можно использовать для построения замечательных графиков и диаграмм. Инструмент очень мощный и на первый взгляд может показаться немного сложным в использовании. Все дело в том, что в нем изначально заложены очень большие возможности для обработки огромных массивов данных. Для создания простенького графика можно найти более удобный инструмент, но если нужно обработать большое количество самой разной информации и затем представить ее в виде красочной графики, то здесь DataHero вне конкуренции.
Веб-сервис Tableau позволяет быстро и эффективно работать с открытыми данными. Качественные графики создаются необычайно легко: если есть нужные цифры, программа сама создаст зрительные образы, которые затем нужно будет расставить в нужном порядке. Созданную инфографику можно размещать в блогах, на различных сайтах, а также в социальных сетях. Не обязательно хранить созданные файлы на своем компьютере – Tableau предоставляет каждому пользователю до 10 GB облачного пространства, так что доступ к нужным данным можно получить в любое время и с любого устройства.
Инструмент Dygraphs позволяет создавать интерактивные диаграммы, которые прекрасно отображаются на всех типах устройств. Это достаточно мощный генератор графиков, с помощью которого можно обрабатывать большие массивы информации. В основной функционал программы по умолчанию включены такие функции как масштабирование и панорамирование. Для рядового пользователя Dygraphs может показаться несколько сложным в использовании, так как работа с этим инструментом требует знания основ HTML и JavaScript. Однако разобраться, как все работает, довольно легко, после чего создание уникальных графиков не займет много времени.
InstantAtlas изначально создавался как инструмент создания интерактивных карт для демонстрации различных статистических данных. Данное программное обеспечение может использоваться как обычный веб-сервис, также его можно установить на локальном компьютере. Кроме того, можно настроить интеграцию карт и отчетов с удаленным сервисом, что позволит создать собственную информационную систему. Большие возможности IstantAtlas позволяют использовать этот инструмент визуализации данных в таких сферах как общественная безопасность, здравоохранение, демография, образование и коммерция. Если нужно связать статистику с географией, то для создания красочных информативных карт лучше всего воспользоваться инструментов InstantAtlas.
Приложение Exhibit предлагает все необходимые инструменты для быстрого создания веб-страниц с визуализацией данных. Графики, диаграммы и другие графические элементы создаются с помощью различных фильтров, карт и другого функционала. Приложение позволяет создавать как обычную, так и интерактивную инфографику. Основное достоинство Exhibit – это хорошо отлаженная интеграция с картами Google. Для создания интерактивной веб-страницы нужно выбрать конкретный регион, собрать необходимые данные и затем представить всю информацию в максимально понятном виде.
Leaflet является одной из лучших JavaScript-библиотек с открытым исходным кодом для создания мобильных интерактивных карт. При весе всего в 38 Kb этот инструмент предоставляет практически все, что когда-либо может понадобиться веб-разработчикам. При создании Leaflet акцент делался на производительность, простоту и удобство. При этом нужно отметить, что для пользователей, плохо знакомых с HTML, данный инструмент будет несколько сложен в использовании. К достоинствам программы можно отнести эффективную работу на основных настольных и мобильных платформах, а также большое количество плагинов, позволяющих создавать красивую инфографику на основе карт.
jqPlot это плагин для построения графиков и диаграмм, позволяющий визуализировать самую разную информацию. С помощью плагина можно создавать различные диаграммы, графики с несколькими осями, расставлять в нужных местах всплывающие подсказки, а также автоматически рассчитывать линии трендов.
Инструмент для визуализации данных JavaScript InfoVis Toolkit позволяет создавать потрясающую веб-инфографику. Однако для работы с этим инструментом нужны навыки кодирования, нужно уметь работать со стилями и понимать, как создается анимированная графика. Если же необходимые навыки имеются, то возможности разработчика практически ничем не ограничены. JavaScript InfoVis Toolkit позволяет создавать любые зрительные образы на основе собранных статистических данных.
С помощью сервиса Plotly можно создавать потрясающую интерактивную инфографику. Инструмент позволяет создавать красочные графики, диаграммы, сводки и даже целые презентации. Plotly эффективно используется в таких сферах как финансы, страхование, фармацевтика, бизнес-аналитика, а также в таких отраслях, как космонавтика и автомобилестроение. Там где нужно работать с большими массивами данных, требуется мощный инструмент для работы со статистикой и проще всего представить данные в виде графиков с помощью инструмента Plotly.
Chart.js это простой, но очень гибкий инструмент для построения графиков и диаграмм. С его помощью можно комбинировать различные типы графиков, при этом обеспечивая четкое визуальное различие между разными видами данных. Инструмент также позволяет создавать интерактивную инфографику с элементами анимации. Вся графика является отзывчивой – любые образы мгновенно масштабируются в зависимости от типа устройства. Всего пользователю доступно 8 типов диаграмм. Это немного, но вполне достаточно для создания простой визуализации.
Разработчики инструмента RawGraphs заявляют, что этот инструмент является недостающим звеном между электронными таблицами и визуализацией данных. Работать с приложением очень легко, оно поддерживает перенос данных из различных типов таблиц. Не стоит волноваться, что конфиденциальные данные при этом попадут в открытый доступ – вся информация обрабатывается на стороне браузера, операции и хранение на сервере не используются. Табличные данные обрабатываются программой и выводятся в виде графических образов. Если результат не устраивает, можно выбрать другой тип визуализации. Все изменения происходят мгновенно, в режиме реального времени.
Инструмент ZingChart позволяет строить графики JavaScript с помощью простого декларативного синтаксиса. Это очень мощное подспорье для разработчиков, которым приходится работать с большими массивами данных. ZingChart предлагает на выбор более ста типов диаграмм, с помощью которых можно представить в наглядном виде любую статистику. С помощью ZingChart пользователь может добавить в графику интерактива: анимацию, 3D, зуминг, смешанные диаграммы и маркеры.
С помощью виджета Timeline можно создавать красивую информативную графику в виде временной шкалы. Это достаточно редкий, но очень интересный вид визуализации данных, который постепенно набирает популярность у пользователей. Любое событие, как историческое, так и современное, можно разбить на этапы и сопроводить каждое изменение отдельным комментарием. Переход между частями графики осуществляется с помощью мыши – пользователь крутит колесико и просматривает всю историю от начала до конца. Timeline позволяет создавать горизонтальный сторителлинг – очень необычную разновидность графической демонстрации данных.
WolframAlfa позволяет создавать красивые графики на основе собственных данных или на основе информации, предоставленной сервисом. Библиотека WolframAlfa охватывает практически все сферы жизни, а удобный интерфейс дает возможность включать в графику различные типы статистических данных.
Облачный сервис Visualize Free позволяет совместить подготовку данных и визуализацию данных. Пользователю достаточно загрузить цифры и другую информацию и тут же начать визуализировать ее. Visualize Free это прежде всего аналитический инструмент, который осуществляет поиск и анализ данных на достаточно высоком уровне. Простой интерфейс позволяет работать с аналитикой без специальных навыков, нужно лишь знать основные текстовые и табличные редакторы. С помощью Visualize можно создавать обычные линейные графики, столбчатые и круговые диаграммы, интерактивную инфографику, карты и многое другое.
С FusionCharts пользователю никогда не придется начинать работу с нуля. Огромная галерея актуальных примеров, различные графики, диаграммы и карты позволяют очень быстро найти нужный вид визуализации. В библиотеке FusionCharts насчитывается более 800 шаблонов для отображения данных. От других подобных сервисов FusionCharts отличается расширенным функционалом: инструмент позволяет создавать графики, работающие в режиме реального времени, добавлять пользовательские метки и визуально редактируемые диаграммы. Также инструмент осуществляет мультиязычную поддержку всей инфографики.
D3.js это JavaScript-библиотека для работы с документами на основе данных. D3 позволяет визуализировать данные с помощью HTML, SVG и CSS. Инструмент фокусируется на соблюдении веб-стандартов, что позволяет по максимуму использовать возможности современных браузеров. Несмотря на некоторую сложность в использовании, D3 позволяет создавать потрясающие графики. С его помощью можно воплотить практически любую идею, независимо от типа и сложности исходной информации.
Инструмент JpGraph позволяет создавать очень интересные визуализации без особых усилий. Большинство процессов автоматизированы, так что простой график или диаграмму можно создать в течение нескольких минут
Данный список был бы неполон без упоминания такого полезного инструмента, как Google Charts. Данный инструмент визуализации данных поддерживает несколько вариантов анимации и интерактивных элементов управления. Создание графики с помощью Google Charts не займет много времени благодаря интуитивно понятному интерфейсу.
Веб-сервис Carto это не просто инструмент для визуализации данных. Это прежде всего платформа для обнаружения и прогнозирования ключевых идей, которые содержатся в данных о местоположении. То есть это инструмент для анализа на основе геолокационных данных. Обрабатывая и визуализируя данные с помощью Carto, можно выявить интересные тренды и закономерности в самых различных отраслях.
7 сервисов для визуализации данных: не привлекая дизайнеров и программистов
Аналитики OWOX BI собрали список наиболее популярных и удобных сервисов, которые помогут маркетологам визуализировать данные.
Ежедневно команды маркетинговых отделов получают массивы данных из социальных сетей, Google Analytics, CRM и других источников, которые необходимо обработать и преобразовать в красивый и понятный отчет. Многие сервисы позволяют без помощи программиста создавать понятные интерактивные дашборды под свои задачи, создавать шаблоны и отправлять отчетность в виде ссылки по электронной почте.
Google Data Studio
Простейший бесплатный сервис визуализации данных, который позволяет быстро сводить, анализировать и визуализировать данные в интерактивной панели управления.
Формат данных. Сервис поддерживает свыше 17 собственных коннекторов и более сотни разных источников баз данных партнеров. Например, Google Реклама, Google Таблицы, Cloud SQL, MySQL, Google Sheets, Search Console, YouTube Analytics, Facebook Ads, Instagram, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ, файл CSV, PostgreSQL, Adwords API, Attribution 360 и другие.
Плюсы. Сервис бесплатный и интуитивный. Не нужно иметь глубокое понимание синтаксиса программирования, чтобы использовать сервис. Хорошо интегрируется с продуктами Google. Есть возможность настраивать собственные шаблоны.
Сервис постоянно обновляется. В январе появилась возможность настраивать просмотр и публикацию отчетов, видеть изменения в источниках данных и отчетах, поделиться короткой ссылкой и запланировать рассылку выбранным пользователям по имейлу.
Минусы. Небольшой набор визуальных инструментов, возможности для работы с вычисляемыми полями ограничены, по сравнению с другими популярными сервисами визуализации (Tableau, Spreadsheets, Power BI, QlikView). Некоторые коннекторы партнеров становятся платными, если превысить лимит данных или время их использования.
Power BI
Формат данных. Данные можно загружать из разных источников: файлов разных форматов, наиболее известных баз данных, баз Microsoft и Google, интернета, CRM-систем и т.д.
Плюсы. Помогает объединять и сравнивать данные из разных источников. Красивые галереи визуализации. Очень удобен для тех, кто привык работать с таблицами Excel. Хорошо работает с другими продуктами Microsoft (Azure Cloud Service, SQL Server). Содержит большой набор инструментов визуализации для создания разных отчетов. Существует десктопная и облачная версия интерфейса. Больше возможностей, чем в Google Data Studio. Есть возможность интеграции BI в собственные приложения для визуализации. Интуитивный интерфейс.
Минусы. Есть сложности в работе с большими данными, а также с обработкой аналитических данных продуктов Google и Яндекс. Для наиболее корректного подключения источников данных существуют кастомные коннекторы. Сервисы выгрузки данных, например, бесплатный Geneport, помогают анализировать данные и создавать отчет в Power BI. Не хватает инструментов обработки и очистки данных.
Tableau
Крупнейшая и максимально упрощенная для пользователя платформа, специализирующаяся на анализе и визуализации данных. Позволяет строить эффектную графику. Основное отличие от конкурентов — возможность объединять данные из разных источников. Есть бесплатная и платная версия.
Формат данных. Работает с несколькими десятками источников данных в формате файлов, баз данных и облачных систем: XML, MS Excel, MySQL, SQL, Google BigQuery, Microsoft Azure и т.д.
Плюсы. Объединение данных из разных источников. Возможность одновременной работы команды из нескольких человек в режиме реального времени. Как и в Power BI, есть возможность пересылать отчеты по электронной почте, публиковать ссылку на сервере и получать доступ к отчету по ссылке. Гибкий интерфейс панели управления, позволяющий совмещать и накладывать друг на друга нужные элементы, красивая и разнообразная галерея графики. С сервисом смогут работать даже новички: легкий и понятный интерфейс. Надежная служба поддержки и большое профессиональное сообщество пользователей.
8 бесплатных инструментов для создания интерактивных визуализаций данных без необходимости написания кода
Когда тот, кто работает в сфере Data Science, собирается показать результаты своей деятельности другим людям, оказывается, что таблиц и отчётов, полных текстов, недостаточно для того чтобы представить всё наглядно и понятно. Именно в таких ситуациях возникает нужда в визуализации данных, в такой их обработке, которая позволит всем желающим в них разобраться и ухватить суть тех сложных процессов, которые они описывают.
В этом материале я расскажу о лучших бесплатных инструментах, позволяющих без особых сложностей создавать впечатляющие визуальные представления данных. При этом тут я не буду говорить о сложных системах вроде Power BI и Google Studio. Я выбрал те 8 инструментов, о которых пойдёт речь, из-за того, что ими легко пользоваться, из-за их приятного внешнего вида, из-за того, что работать с ними можно, не написав ни единой строчки программного кода и из-за того, что они бесплатны. Кроме того, они позволяют создавать интерактивные визуализации. А это значит, что графики, представляющие некие данные, могут содержать в себе больше сведений об этих данных, чем обычные изображения. Да и работать с такими графиками интереснее.
Так как инструменты для визуализации данных то появляются, то исчезают, я включил в этот материал только те из них, которые, вероятнее всего, ещё долго будут пребывать в добром здравии. А это значит, что вполне разумным шагом будет вложение некоторого времени в их изучение. Как уже было сказано, пользоваться этими инструментам можно без написания кода. Но если вас интересует визуализация данных именно через код — взгляните на этот материал.
1. Flourish
Flourish позволяет создавать привлекательные диаграммы, карты и интерактивные истории. Это — простой и понятный инструмент, который включает в себя библиотеку шаблонов и поддерживает различные возможности визуализации данных.
Кому стоит присмотреться к Flourish? Любому, кого интересует составление историй на основе данных (data storytelling). В этом ему поможет множество возможностей системы, касающихся визуализации данных и анимации.
Сильные стороны бесплатной версии
Слабые стороны бесплатной версии
Пример
На этой странице можно найти интерактивную Bar Race-диаграмму, демонстрирующую изменение численности населения в различных странах между 1960 и 2016 годами.
Сведения о численности населения разных стран
2. Datawrapper
Datawrapper — это инструмент, который позволяет создавать интерактивные диаграммы, карты и таблицы. При этом для его эффективного использования не нужно обладать знаниями в области дизайна. Разработчики этого инструмента учли множество правил дизайна, которыми имеет смысл следовать при визуализации данных. Кроме этого надо отметить, что всё то, что создаётся с помощью Datawrapper, подходит для просмотра на любых устройствах.
Кому стоит обратить внимание на этот инструмент? Он рассчитан, преимущественно, на творческих людей — на писателей, блогеров, журналистов. В целом можно сказать, что он направлен на создание интерактивных изображений, дополняющих какие-либо текстовые материалы.
Сильные стороны бесплатной версии
Слабые стороны бесплатной версии
Пример
Вот диаграмма разброса данных, созданная для оценки языковых особенностей сериалов Netflix.
Анализ языковых особенностей сериалов Netflix
3. ChartBlocks
ChartBlocks является частью Ceros — облачной дизайн-платформы, которая позволяет всем желающим, будь то специалисты по маркетингу или дизайнеры, создавать интересные материалы, привлекающие внимание пользователей. Писать код при работе с этой платформой не требуется.
ChartBlocks позволяет очень быстро создавать отлично выглядящие диаграммы. Среди типов диаграмм, доступных в этой системе можно отметить столбчатые, линейные, круговые, точечные диаграммы. Для того чтобы приступить к работе с системой достаточно создать учётную запись.
Кому подойдёт ChartBlocks? Любому, кого интересует создание простых визуализаций данных за короткое время.
Сильные стороны бесплатной версии
Слабые стороны бесплатной версии
Пример
Вот пример столбчатой диаграммы, на которой показано число строк, приходящихся на главных героев «Игры престолов» в 7 сезонах. На создание этой диаграммы ушло всего несколько минут.
Столбчатая диаграмма, созданная с помощью ChartBlocks
4. Infogram
Infogram — это инструмент для визуализации данных, который помогает создавать привлекательные материалы. Помимо поддержки системой обычных диаграмм — столбчатых, линейных, круговых, она позволяет создавать инфографику и отчёты.
Кому стоит присмотреться к Infogram? Тем, кого интересует создание различных информационных материалов, а не только обычных диаграмм.
Сильные стороны бесплатной версии
Слабые стороны бесплатной версии
Пример
Вот пример использования одного из типов карт, доступных бесплатно. На такую карту можно добавить любые элементы и анимации.
Карта, созданная средствами Infogram
5. Chart Studio
Chart Studio — это проект Plotly, представляющий собой онлайн-инструмент для создания диаграмм. Фактически это — редактор для создания диаграмм, основанных на D3.js и WebGL.
Кому подойдёт Chart Studio? На сайте проекта сказано, что Chart Studio — это инструмент, предназначенный для всех, кто работает с диаграммами. Это, например, дата-сайентисты, Dash-разработчики, люди, создающие отчёты и презентации, журналисты.
Сильные стороны бесплатной версии
Слабые стороны бесплатной версии
Пример
Вот диаграмма разброса данных, построенная для анализа воздействия количества сказанных слов в каждом эпизоде сериала «Аватар» на рейтинги IMDB.
Диаграмма, созданная с помощью Chart Studio
6. Knight Lab
Knight Lab — это опенсорсные, нетребовательные к ресурсам инструменты, поддающиеся глубокой настройке и предназначенные для тех, кто занимается составлением историй на основе данных. Эти инструменты визуализации данных отличаются от других аналогичных проектов. Истории, основанные на данных, можно «рассказывать» с использованием Storyline, с использованием карт (Storymap) и временных рядов (Timeline).
Кому стоит взглянуть на Knight Lab? Проект нацелен, преимущественно, на журналистов, но он будет интересен всем, кто занимается созданием интерактивных историй на основе данных.
Сильные стороны бесплатной версии
Слабые стороны бесплатной версии
Пример
Вот результат применения одного из бесплатных шаблонов, имеющихся в системе.
Результат использования Knight Lab
7. Tableau Public
Tableau Public — это один из самых популярных инструментов, но если вы о нём не слышали — знайте, что это — бесплатная платформа, которая позволяет создавать визуализации, делиться ими с другими людьми, исследовать данные. С помощью этой платформы можно легко и быстро создавать интерактивные диаграммы, карты, информационные панели.
Кому будет интересен этот инструмент? Всем, кто работает с данными и хочет создавать их качественные интерактивные визуальные представления.
Сильные стороны бесплатной версии
Слабые стороны бесплатной версии
Пример
Вот схема, демонстрирующая сведения о тех, кто создаёт визуализации с помощью Tableau Public.
Результаты использования Tableau Public
8. RAWGraphs
Платформа RAWGraphs находится последней в нашем списке, но это не значит, что она хуже других. С её помощью, правда, нельзя создавать интерактивные визуализации, но это не значит, что она недостойна внимания. Цель RAWGraphs заключается в том, чтобы организовать связь между приложениями для работы с электронными таблицами, вроде Microsoft Excel, и векторными графическими редакторами наподобие Adobe Illustrator, Inkscape и Sketch.
Сильные стороны бесплатной версии
Слабые стороны бесплатной версии
Пример
Вот пример визуализации данных, где в виде иерархической структуры представлено количество жителей некоторых городов.
Результат визуализации данных с использованием RAWGraph
Итоги
Не существует идеального инструмента для визуализации данных. Именно поэтому полезно освоить 2-3 таких инструмента, дополняющих друг друга, и пользоваться их наиболее удачными возможностями.
Вы ознакомились с 8 новыми инструментами для создания интерактивных визуализаций, не требующих навыков программирования. После того, как вы научитесь работать с некоторыми из них, я рекомендую найти библиотеки для визуализации данных, созданные для используемого вами языка. Это даст вам больше возможностей по настройке визуализаций под ваши нужды.
Если вы, например, пишете на Python — взгляните на этот материал. В нём речь идёт о работе с Plotly, Seaborn и Matplotlib.
Какими инструментами для визуализации данных вы пользуетесь?